摘要
本发明公开了一种基于图像挠度仪摄像头联动触发的红外目标靶系统及工作方法,通过图像采集模块判断该桥梁上是否发生异常事件,并且部署有红外检测模块,采用靶标图像挠度仪实现桥梁健康监测;检测控制模块基于异常事件触发,然后通过以靶标照度而非发光功率作为评估指标,当靶标照度超出设定的照度范围时,系统发出预警信息,由无线通讯模块将预警信息发送到可视化终端。本发明在传统的YoloV8网络的基础上嵌入了注意力机制,将车辆的位移信息融入到通道注意力中,相较原有YoloV8网络形成了带有方向感知和位置敏感的特征图,通过改进的YoloV8网络训练形成判别模型并嵌入到图像处理单元中,配合摄像头以工作。
技术关键词
异常事件
红外灯珠
靶标
照度传感器
红外检测模块
特征提取网络
靶系统
检测网络模型
图像采集模块
图像处理单元
特征融合网络
桥梁
识别方法
恒流源
无线通讯模块
sigmoid函数
图像处理模
车辆通行信息
系统为您推荐了相关专利信息
异常事件
道路显示屏
状态预警方法
节点
信号编码
隐马尔可夫模型
测试方法
异常事件
反馈调节机制
维特比算法
智能定位追踪方法
精确定位坐标
光通信网络
运维故障
应力场
照明控制系统
DNN模型
无线输入模块
照度
神经网络模型