摘要
本发明涉及计算机系统性能与安全测试技术领域,具体为一种计算机性能安全测试方法及系统;具体为:实时获取目标系统的性能指标、行为特征与安全事件数据并标准化处理,利用高斯混合模型对降维后的行为特征进行聚类建模以建立正常行为模式簇,结合隐马尔可夫模型对行为序列进行时序分析以识别系统状态转移路径;采用加权组合策略混合注入正常负载与攻击型负载,并通过扰动函数调整异常行为链;基于事件驱动的因果性能图构建异常事件与性能指标间的有向加权关联,量化系统风险指数并触发告警;输出性能瓶颈、安全漏洞及优化建议并更新知识库以优化后续模型。本发明实现了性能与安全测试的深度耦合、动态负载的智能调度及风险路径的可解释性定位。
技术关键词
隐马尔可夫模型
测试方法
异常事件
反馈调节机制
维特比算法
高斯混合模型聚类
同步收集系统
采集系统
Welch算法
序列
定义
风险
主成分分析方法
矩阵
时序
节点
计算机系统
系统为您推荐了相关专利信息
响应测试方法
新能源场站
调频系统
功率分析仪
信号发生器
GIS设备
耐压测试系统
局部放电数据
数字孪生模型
降噪算法
测力仪
人工智能深度学习
夹具
压电陶瓷致动器
高速点胶机