摘要
本发明公开了一种多模态岩性识别方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取岩样图像和岩石介观图像;对获取的图像进行预处理,将经过预处理后的岩样图像和岩石介观图像输入到训练好的融合模型中进行实时识别;融合模型输出岩性识别结果,根据识别结果命名图像;本发明通过建立基于深度学习的融合模型对围岩岩性进行识别,该融合模型能够将岩样图像的颜色、纹理和形状等特征与岩石介观图像的晶体结构、孔隙分布和颗粒大小等特征进行融合,对应岩性关系形成映射,从而达到自动识别的目的,深度学习的岩性智能识别方法识别速度快、成本低、准确度高、自动化程度高,降低了对施工人员的专业知识和鉴别经验的要求。
技术关键词
岩性识别方法
数据交互模块
图像分类算法
图像采集模块
电子放大镜
识别系统
拼接方法
加权特征
WIFI模块
多模态
开发板
引入注意力机制
数据共享平台
卷积神经网络模型
纹理特征
智能识别方法
系统为您推荐了相关专利信息
穴位定位方法
分数阶微分算法
人体
卷积特征
图像增强模块
三维扫描模型
信息提取模型
信息提取方法
葡萄
样本
深远海养殖网箱
智能补光方法
补光策略
模糊规则库
PID控制算法
管道外观
管道检测方法
卷积神经网络模型
心率
管道检测系统
分拣工艺
表面图像数据
工业通信网络
MES系统
分拣设备