摘要
本发明涉及深远海养殖技术领域,尤其是涉及一种用于深远海养殖网箱的水下智能补光方法及系统,所述方法,包括获取鱼群运动的视频图像数据,并对获取的视频图像数据进行预处理;将预处理后的视频图像数据作为输入构建鱼类识别模型,利用识别模型的输出结果进行鱼群行为分析,基于鱼群行为分析结果通过模糊PID控制算法生成动态补光策略,将动态补光策略转换为电信号驱动,根据实时光照参数自适应优化补光策略,包括采用递归最小二乘法在线更新模糊规则库权重,本发明以光强误差及其变化率为输入,通过模糊PID控制算法构建模糊规则库,结合重心法解模糊计算PID参数调整量,能够根据鱼群行为和实际光照情况精准地调整补光策略。
技术关键词
深远海养殖网箱
智能补光方法
补光策略
模糊规则库
PID控制算法
特征融合网络
恒流LED驱动电路
递归最小二乘法
智能补光系统
深度学习模型
检测头
双目相机
分布式照度计
LED灯具模块
识别模块
光强
修正图像畸变
驱动LED灯具
图像采集模块
驱动模块内置
系统为您推荐了相关专利信息
红外检测单元
监测系统
云台控制系统
多光谱成像
数据融合算法
模糊规则库
系统误差
动态滑动窗口
耦合机制
数据
阿洛酮糖
PID算法控制
训练机器学习模型
时间预测模型
pH值
超短基线定位系统
深海空间站
惯性导航系统
多普勒计程仪
导航控制方法
智能控制方法
智能控制系统
PID控制算法
分区
专家系统