智慧石油油暖管道检测系统及方法

本申请涉及管道检测技术领域，其公开了一种智慧石油油暖管道检测系统及方法，其首先利用摄像头获取管道图像，并通过图像分割技术将背景与目标分离，以便分别提取环境特征和管道外观特征。针对管道背景图像，采用卷积神经网络模型识别潜在的环境风险；对于管道目标图像，则进一步分析其外观和几何特征，以检测裂缝、变形等外观缺陷及椭圆离心率、扁率异常等几何缺陷。通过边缘增强、轮廓提取及椭圆拟合等步骤计算几何参数，结合预设阈值判断是否存在缺陷。进一步，采用联合确认方式优化各项指标之间的关系以增强了检测的可靠性和鲁棒性。这样，不仅提高了检测精度和效率，还能够适应复杂工况下的多种缺陷类型识别。