摘要
本发明公开了基于图像增强的穴位定位方法及系统,属于图像处理技术领域,方法包括:人体穴位图像采集、人体穴位图像增强、构建穴位识别模型和穴位定位。本方案通过伽玛值和分数阶的参数优化,根据振荡系数和个体位置之间的差异,并引入随机扰动进行更新,结合进化率不断优化参数组合,利用最优参数组合,进行伽玛变换和分数阶增强,从而提高图像质量;激活重组单元通过通道门控激活对特征进行智能筛选,再对特征图进行拆分重组,得到复合特征图,双型卷积优化单元通过拆分复合特征图,并将组卷积和逐点卷积相结合得到核心卷积特征图和细节卷积特征图,再通过全局平均池化和软注意力机制进行加权,显著提升穴位识别的精度和稳定性。
技术关键词
穴位定位方法
分数阶微分算法
人体
卷积特征
图像增强模块
参数
注意力机制
图像采集模块
Sigmoid函数
定位模块
通道
核心
网络架构
索引
全局平均池化
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