一种基于机器学习的多层线路板质检系统

本发明公开了一种基于机器学习的多层线路板质检系统。本发明中，网络设计模块通过选择合适的神经网络架构，系统可以针对具体的质检任务定制化模型，提高检测的准确性和效率。网络设计模块通过深度学习架构能够自动学习图像特征，减少对人工特征工程的依赖，使得系统更能适应线路板划痕的多样性。网络设计模块通过添加不同类型的层和激活函数，网络设计模块能够构建出能够处理复杂问题的模型，提高系统的鲁棒性。模型训练模块通过对特征矩阵进行标准化处理，模型能够使得整个系统能够更加灵活、高效地处理多层线路板质检任务，提高生产线的自动化水平和产品质量，减少人为错误，提高生产效率，并为管理层提供数据支持，优化生产流程。