摘要
本发明涉及网络安全技术领域,具体为一种安全智能体驱动的安全运营全流程自动化闭环方法及系统,包括以下步骤:实时从各类网络设备、安全设备、日志系统中收集网络行为数据,包括网络流量、系统日志、用户行为数据;使用自然语言处理技术对原始数据进行清洗、去噪、标准化处理;有益效果为:通过构建安全智能体,结合大语言模型、人工智能、机器学习、自然语言处理(NLP)等技术,实现从威胁检测、分析、响应到反馈的全流程自动化闭环管理。安全智能体能够实时监控网络行为,自动识别异常行为,生成安全预警,并自动执行响应策略,从而显著提升安全运营的效率和准确性。
技术关键词
闭环方法
生成提示词
系统日志
关键词提取算法
检查工具
高维向量空间
日志系统
特征选择算法
数据
模式识别
自然语言
文本
策略
安全设备
机器学习模型
深度学习模型
清理工具
网络设备
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
系统管理模块
数据采集模块
企业物料管理系统
分布式数据库技术
排查系统故障
会话
消息通知
非暂时性机器可读存储介质
消息免打扰
大语言模型
风险评估系统
环境监测模块
数据存储
隔离模块
安全策略管理
计算机网络异常检测方法
拓扑特征
网络流量数据
模式识别模型
网络节点