摘要
本发明涉及一种葡萄白粉病初始发病时间模拟方法,旨在通过结合气象数据和葡萄生长周期,建立葡萄白粉病预警模型,并优化,准确预测葡萄白粉病的首次发病日期。该方法利用气象数据,包括气温、相对湿度、降雨量、风速和湿润持续时间,以及葡萄的萌芽日作为输入变量。本发明采用模拟退火算法优化模型中的关键参数,并将优化的参数值代入模型中,驱动模型开始模拟葡萄白粉病首次病害发生时间。本方法能够精准预警病害发生初始时间,在防控关键期实现及时用药,减轻对环境的影响。
技术关键词
葡萄白粉病
时间模拟方法
模拟退火算法
叶片
气象
相对湿度
日期
预警模型
速率
数据
大气压
温湿度
参数
风速
变量
代表
阶段
周期
基础
系统为您推荐了相关专利信息
水滴收集系数
网格
空气流
流体力学模型
拉格朗日法
地下空间综合开发利用
卫星遥感数据
合成孔径雷达数据
地理信息系统
地下空间开发利用
计算资源调度方法
智能云
需求预测模型
模拟退火优化
猫群优化
风电机组叶片
压力分布传感器
吊装装置
气动控制模块
捆绑机构
优化设计方法
叶片扩压器
结构化网格
扩压器叶片
旋转机械技术