摘要
本发明公开了一种基于数字技术的智能云计算资源调度方法及系统,涉及云计算技术领域,包括收集多维度的资源使用数据并进行预处理,并构建资源需求预测模型进行资源调度预测,基于预测的资源需求提取特征因子,计算综合优先级评分并设计出调度策略,采用猫群优化与蚁群算法结合的自适应策略和模拟退火优化资源调度策略,并实施资源调度。本发明通过结合猫群优化、蚁群优化和模拟退火算法,在调度过程中实现了全局搜索能力与局部优化能力的高效结合,形成了高效的自适应任务调度机制,避免了传统方法中优先级划分不合理、调度路径容易陷入局部最优等问题,从而优化了调度效率与全局资源利用。
技术关键词
计算资源调度方法
智能云
需求预测模型
模拟退火优化
猫群优化
资源调度策略
因子
NoSQL数据库
零知识证明协议
智能优化调度
任务调度机制
蚂蚁
资源分配信息
访问控制策略
启发式信息
模拟退火算法
数学模型
数据收集模块
系统为您推荐了相关专利信息
需求预测方法
需求预测模型
组合特征向量
数据
分类特征
动态关系图谱
服务优化方法
公共设施
购物软件
服务优化系统
语义知识图谱
资源分配管理方法
需求预测模型
静态特征
计算机
亮度
决策树模型
需求预测模型
机场照明
照明灯具