摘要
本发明涉及一种电动汽车用户充电需求预测方法、电子设备和存储介质,该方法包括:基于多元数据集构建预处理模型,多元数据集包括用户充电行为数据、天气数据和节假日数据;基于聚类算法和预处理模型获取充电类型和用户类型;基于充电类型和用户类型构建充电需求预测模型;基于多元数据集获取模型输入数据;将模型输入数据输入充电需求预测模型,得到充电需求预测结果。本发明通过从数据层和用户层分层聚类来对用户的充电需求进行预测,能够综合考虑各类因素对用户充电需求的影响,提高了预测的准确性和稳定性。
技术关键词
需求预测方法
需求预测模型
组合特征向量
数据
分类特征
聚类算法
样本
长短期记忆网络
电子设备
处理器通信
天气
存储器
指令
分层
系统为您推荐了相关专利信息
建筑运维管理系统
逻辑回归模型
故障预测模型
平均故障间隔时间
数据采集器
地下水
智能预测系统
深度预测模型
空间分析模块
时序分析模块
智能决策引擎
大数据平台
优化调控系统
物联网感知层
执行设备
多功能无人机
救生机器人
无人艇
水上搜救系统
地面站系统