摘要
本发明公开了一种基于物联网的建筑运维管理系统,涉及物联网技术领域,该系统包括以下组成部分:故障预测模块:在提取的特征中选择与设备故障最相关的特征,根据数据的特征选择合适的机器学习算法来构建故障预测模型,使其能够学习到设备故障与特征之间的关联,本发明通过故障预测模块的逻辑回归模型公式和损失函数对数据采集模块的数据进行模型构建并将设备实时数据与其进行对比,准确捕捉设备正常运行与故障状态之间的映射关系,结合损失函数的优化过程,模型能够不断优化自身参数,提高预测的准确性,这使得系统能够实时地获取设备状态数据,并立即进行故障预测,从而及时采取相应的维护措施。
技术关键词
建筑运维管理系统
逻辑回归模型
故障预测模型
平均故障间隔时间
数据采集器
计划
数据采集模块
机器学习技术
特征选择
机器学习算法
数据分析模块
传感器节点
网络访问系统
物联网技术
支持远程监控
线性回归算法
样本
设备状态数据
系统为您推荐了相关专利信息
工业物联网
设备状态信息
故障预测模型
任务调度
数据处理模块
健康数据处理方法
健康数据处理系统
机器学习模型
生成机器学习
逻辑回归模型
故障预测方法
长短期记忆网络
卷积网络模型
故障预测模型
芯片