摘要
本发明提出了一种继电器粘连故障预测方法及装置,涉及继电器检测技术领域,分别采集继电器运行数据和继电器参数时序样本;基于异常检测算法对继电器参数时序样本进行异常检测,获取异常样本并对所述异常样本进行粘连故障类型标注;对所述异常样本与所述异常样本对应的粘连故障类型进行预处理,以获取粘连目标参数样本;基于所述粘连目标参数样本和粘连故障判断函数,构建故障预测模型;将所述继电器运行数据输入至所述故障预测模型,获取所述异常样本对应的继电器发生粘连故障的概率,本发明有助于提高对继电器粘连故障预测的准确度。
技术关键词
粘连故障
故障预测模型
样本
参数
时序
继电器检测技术
数据采集模块
时域特征
消除噪声干扰
频域特征
预测装置
网络接口
特征值
静态特征
电流值
特征选择
设备通信
系统为您推荐了相关专利信息
等效电路模型
状态空间模型
无迹卡尔曼滤波算法
状态空间方程
电压
图像特征数据
摩托车部件
图像数据集合
分析模块
图像采集模块
状态评价方法
矿井
层次分析法
回采工作面
掘进工作面
智能诊断系统
特征值
有效值
故障预测模型
构建训练集