摘要
本发明提出了一种继电器粘连故障预测方法及装置,涉及继电器检测技术领域,分别采集继电器运行数据和继电器参数时序样本;基于异常检测算法对继电器参数时序样本进行异常检测,获取异常样本并对所述异常样本进行粘连故障类型标注;对所述异常样本与所述异常样本对应的粘连故障类型进行预处理,以获取粘连目标参数样本;基于所述粘连目标参数样本和粘连故障判断函数,构建故障预测模型;将所述继电器运行数据输入至所述故障预测模型,获取所述异常样本对应的继电器发生粘连故障的概率,本发明有助于提高对继电器粘连故障预测的准确度。
技术关键词
粘连故障
故障预测模型
样本
参数
时序
继电器检测技术
数据采集模块
时域特征
消除噪声干扰
频域特征
预测装置
网络接口
特征值
静态特征
电流值
特征选择
设备通信
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