摘要
本发明公开了基于机器视觉的电动摩托车部件检测系统,涉及电动摩托车部件检测技术领域,包括图像采集模块、缺陷识别模块、缺陷类型分析模块、缺陷影响分析模块、缺陷处理方案分析模块、缺陷检测反馈模块;图像采集模块用于采集电摩部件图像数据;该基于机器视觉的电动摩托车部件检测系统,通过设置图像采集模块、缺陷识别模块、缺陷类型分析模块,可以基于采集的图像快速判断出电动摩托车部件是否存在缺陷,并可以分析出存在缺陷的部件的缺陷类型,并基于采集的部件图像特征和分析出的部件缺陷类型,分析出部件缺陷的影响,以便根据缺陷类型和缺陷影响推荐合适的缺陷处理方案,对部件检测人员进行决策辅助。
技术关键词
图像特征数据
摩托车部件
图像数据集合
分析模块
图像采集模块
识别模块
视觉
索引算法
初始化算法
亮度
工业相机
哈希表
决策
参数
系统为您推荐了相关专利信息
太赫兹成像
太赫兹波发生器
图像采集卡
图像采集模块
轻量化卷积神经网络
车辆转向灯
驾驶员监控系统
车辆状态信息
方向盘
深度学习算法
安全帽检测方法
佩戴安全帽
数据收集模块
模型训练模块
检测头