基于机器视觉的电动摩托车部件检测系统

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基于机器视觉的电动摩托车部件检测系统
申请号:CN202510638040
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120431080A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于机器视觉的电动摩托车部件检测系统,涉及电动摩托车部件检测技术领域,包括图像采集模块、缺陷识别模块、缺陷类型分析模块、缺陷影响分析模块、缺陷处理方案分析模块、缺陷检测反馈模块;图像采集模块用于采集电摩部件图像数据;该基于机器视觉的电动摩托车部件检测系统,通过设置图像采集模块、缺陷识别模块、缺陷类型分析模块,可以基于采集的图像快速判断出电动摩托车部件是否存在缺陷,并可以分析出存在缺陷的部件的缺陷类型,并基于采集的部件图像特征和分析出的部件缺陷类型,分析出部件缺陷的影响,以便根据缺陷类型和缺陷影响推荐合适的缺陷处理方案,对部件检测人员进行决策辅助。
技术关键词
图像特征数据 摩托车部件 图像数据集合 分析模块 图像采集模块 识别模块 视觉 索引算法 初始化算法 亮度 工业相机 哈希表 决策 参数
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