摘要
本发明涉及电力系统技术领域,特别涉及一种基于融合决策的负荷辨识能力综合评价方法,包括以下步骤:构建负荷辨识的评价指标体系;构建模糊认知图模型,采用模糊认知图将主观权重矩阵通过模糊关系相连结,利用模糊C均值聚类得到优化后的权重矩阵W′;通过熵权法进行熵值计算,再利用模糊综合评价分析法关系矩阵相乘获取待评价负荷辨识方法的隶属度值,并计算最终评价得分,得到模糊综合评价结果;通过对评语集量化得到的综合评价值与归一化后的模糊综合评价矩阵相乘,可以得到综合了所有评价指标影响的最终评价得分,通过该评分可以对非侵入式负荷辨识能力进行排序,从而辅助选择最佳的负荷辨识方案或者对现有方案进行改进。
技术关键词
综合评价方法
负荷辨识方法
模糊综合评价
矩阵
评价指标体系
模糊C均值聚类
决策
节点
熵权法
概念
加权平均法
双向长短期记忆网络
指标评价数据
sigmoid函数
电网运行状况
层次结构模型
样本
系统为您推荐了相关专利信息
混合神经网络模型
故障诊断模型
门控循环单元
采样率
电压
高精度配准方法
焊接坡口
DBSCAN聚类算法
ICP算法
多视角
原始图像数据
矩阵
融合特征
图像缩放
配电网系统
无人飞行器
轨迹预测模型
嵌入特征
轨迹特征
隐式特征
线性化最优潮流模型
配电网络
调控方法
网络节点
线性化潮流