摘要
本申请提供了一种基于小波变换的注意力网络的无人飞行器轨迹预测方法,涉及飞行器轨迹预测领域。该方法包括:响应于针对无人飞行器的轨迹预测操作,获取无人飞行器对应的多个历史轨迹点;根据小波变换和注意力机制构建飞行器轨迹预测模型;将多个历史轨迹点作为输入,并根据飞行器轨迹预测模型输出无人飞行器对应的重建轨迹和预测位置。本申请解决了仅从时序角度出发对无人飞行器的轨迹进行预测会不可避免地造成预测结果不准,泛化性较差的问题。
技术关键词
无人飞行器
轨迹预测模型
嵌入特征
轨迹特征
隐式特征
解码器
轨迹预测方法
编码器
小波变换系数
仿真数据
注意力机制
离散小波变换
更新网络参数
训练集
语义
矩阵
神经网络模型
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轨迹预测方法
风格
轨迹特征
历史轨迹数据
车辆历史轨迹
信源信道联合编码
编码特征
语义特征
图像传输方法
嵌入特征