一种部分可观测条件下的数据驱动线性化最优调控方法、系统、处理设备及存储介质

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一种部分可观测条件下的数据驱动线性化最优调控方法、系统、处理设备及存储介质
申请号:CN202411119799
申请日期:2024-08-15
公开号:CN118983796A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种部分可观测条件下的数据驱动线性化最优调控方法、系统、处理设备及存储介质,该方法包括:基于系统量测信息补充规则,补充待测配电网络的不可观测节点的补充量测信息,得到待测配电网络的外网节点集合、内部节点集合以及边界节点集合;采用WARD等值矩阵变换,对得到的外网节点集合、内部节点集合以及边界节点集合进行拓扑等值,得到网络支路‑边界节点关联矩阵;结合网络支路‑边界节点关联矩阵,建立待测配电网络的部分可观测条件下的数据驱动线性化最优潮流模型;采用内点法,求解部分可观测条件下的数据驱动线性化最优潮流模型,确定待测配电网络的最优调控策略,本发明可以广泛应用于电力系统运行和控制技术领域中。
技术关键词
线性化最优潮流模型 配电网络 调控方法 网络节点 线性化潮流 计算机程序指令 节点导纳矩阵 支路 数据 支持向量回归 调控策略 回归方法 基尔霍夫定律 成分分析 可读存储介质 功率 样本
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