摘要
本发明涉及混合燃烧发电技术领域,尤其涉及一种氨煤比动态调控方法及系统,方法包括:采集包括锅炉负荷、炉膛温度、一次风量、NOx尾气浓度、已投氨量和给煤量的工况信号;基于工况信号建立离散时间状态空间模型,并将模型参数向量化;采用基于粒子群和递归最小二乘的混合算法对向量化的模型参数进行在线辨识;根据辨识后的当前模型参数、预设预测步长和控制步长,构建模型预测控制目标函数,并通过粒子群算法在线求解得到最优未来控制增量序列;以最优控制增量序列来动态调控氨煤比。本发明中,模型可自动跟踪工况变化,自适应性强;在满足排放指标的前提下,实现投氨量最小化,节约氨水,降低成本。
技术关键词
动态调控方法
粒子群算法
状态空间模型
递归最小二乘算法
混合算法
协方差矩阵
参数
工况
燃烧发电技术
动态调控系统
尾气
在线
炉膛
变量
序列
风量
锅炉
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