一种基于图像识别的山地烟田产情预测方法

本发明公开了一种基于图像识别的山地烟田产情预测方法，包括以下步骤；步骤一：通过相机采集图像信息，各类传感器收集气象气息和土壤信息，控制模块定时通过远程通讯模块将采集的数据上传至数据云端；步骤二：将收集的原始数据直接拼接或对齐后输入数据分析模型；步骤三：从产量预测、品质分级和灾害风险预警三方面构建数据分析模型，并采用山地环境模拟和样本生成两种数据增强策略，生成既多样化又符合山地农学规律的训练数据，该基于图像识别的山地烟田产情预测方法，创造性的增加图像及土壤信息，实时全方位监测烟叶生长过程中的各种信息，并配套开发数据分析模型、数据展示平台，为烟叶生长环节的数字化转型提供了可能。