摘要
本发明涉及煤炭管理技术领域,本发明提供的一种煤堆检测安全预警监测方法,通过获取煤炭数据和煤堆数据,结合随机森林模型进行训练,得到煤堆检测安全预警监测模型。方法包括采集煤堆影像数据,提取煤堆形状特征,与煤堆形状知识信息进行匹配,得到煤堆形状信息,再代入模型得到监测结果。当监测结果为存在安全隐患风险时,生成验证任务并发送至巡检设备。巡检设备反馈数据经预处理后,代入巡检数据分析模型得到分析结果,并与监测结果进行误差对比,提升预警结果的准确性。本发明能够针对煤堆形状进行数据分析,提高预警准确性和及时性,降低煤场损失,提高安全性,并实现了自动化与智能化的煤堆安全隐患识别与预警。
技术关键词
预警监测方法
煤炭
数据分析模型
巡检设备
随机森林模型
巡检数据
风险
历史管理
巡检机器人
图像处理技术
影像
指标
数据特征提取
煤堆温度
训练集数据
误差
模型算法
轮廓提取
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胃肠电信号
风险预测模型
预测系统
胃肠道疾病
波形
纺织品
热轧机
参数
构建预测模型
训练机器学习模型
连续监测数据
高精度大气
垂直廓线
监测点
机器学习模型
机器学习模型
多媒体教学设备
漏洞
接口控制
多媒体教学技术