一种多媒体教学安全检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种多媒体教学安全检测方法
申请号:CN202510343477
申请日期:2025-03-21
公开号:CN120408628A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多媒体教学安全检测方法,属于多媒体教学技术领域,包括:获取多媒体教学设备不同安全问题的相关数据并进行特征提取,得到不同安全问题的关键特征;根据不同安全问题的关键特征筛选机器学习模型进行训练,利用不同安全问题的相关数据对训练好的机器学习模型进行参数优化,通过不同安全问题实验对优化好的机器学习模型进行性能评估,得到针对不同安全问题性能最佳的机器学习模型;将针对不同安全问题性能最佳的机器学习模型集成至多媒体教学设备中,针对不同安全问题进行安全检测。该方法能够有效降低多媒体教学设备遭受恶意攻击的风险,确保教学活动顺利进行,为教育信息化提供安全保障。
技术关键词
机器学习模型 多媒体教学设备 漏洞 接口控制 多媒体教学技术 循环神经网络模型 系统调用序列 支持向量机模型 卷积神经网络模型 拒绝服务攻击 参数优化方法 逻辑回归模型 数据 随机森林模型 自动化工具 进程 交叉验证法 口令 后门 模型训练模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
物流订单的时效处理方法、装置、设备及存储介质
历史订单数据 计算机可读指令 物流 策略 交通
2
一种大气气溶胶酸度的在线检测系统及方法
大气气溶胶 机器学习模型 在线检测方法 变量 气象
3
一种海滩泥沙输移量预测方法
泥沙 训练样本数据 机器学习模型 间距 速率
4
基于机器学习的车道保持辅助系统运行舒适性评估方法
舒适性评估方法 机器学习模型 天气环境信息 辅助系统 车道
5
一种基于FPGA的高帧率数据传输系统
模拟数字转换器 数据传输系统 FPGA芯片 微控制器 多通道并行采集
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号