摘要
本发明公开了一种多媒体教学安全检测方法,属于多媒体教学技术领域,包括:获取多媒体教学设备不同安全问题的相关数据并进行特征提取,得到不同安全问题的关键特征;根据不同安全问题的关键特征筛选机器学习模型进行训练,利用不同安全问题的相关数据对训练好的机器学习模型进行参数优化,通过不同安全问题实验对优化好的机器学习模型进行性能评估,得到针对不同安全问题性能最佳的机器学习模型;将针对不同安全问题性能最佳的机器学习模型集成至多媒体教学设备中,针对不同安全问题进行安全检测。该方法能够有效降低多媒体教学设备遭受恶意攻击的风险,确保教学活动顺利进行,为教育信息化提供安全保障。
技术关键词
机器学习模型
多媒体教学设备
漏洞
接口控制
多媒体教学技术
循环神经网络模型
系统调用序列
支持向量机模型
卷积神经网络模型
拒绝服务攻击
参数优化方法
逻辑回归模型
数据
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