一种大气气溶胶酸度的在线检测系统及方法

本申请公开了一种大气气溶胶酸度的在线检测方法及系统，属于大气污染物检测领域，包括：获取大气观测站点的气溶胶数据和气象数据，并对获取的数据进行预处理；采用Metastable‑Forward模式的热动力学模型ISORROPIA II对预处理后的数据进行计算，得到气溶胶酸度理论值pH；将预设的测量参数作为特征变量，将气溶胶酸度理论值pH作为目标变量，构建多种机器学习模型，通过交叉验证，选择性能最优的机器学习模型；采用质谱分析获取实时气溶胶组分数据，并获取当前气象数据，利用最优机器学习模型，计算实时大气气溶胶酸度。针对通过物理采样进行大气气溶胶酸检测实时性差，本申请通过基于热动力学模型和机器学习相结合等，无需更换检测耗材提高了实时性。