电动客车剩余里程预测方法、装置、电子设备及存储介质

本发明公开了一种电动客车剩余里程预测方法，包括以下步骤：获取当前电动客车的实时电池状态评估数据、实时行驶状态数据、历史行驶状态数据和实时环境状态数据，对获取的数据进行预处理，并建立电动客车电量续航里程的预测机器学习模型；根据电动客车电量续航里程的预测机器学习模型，实时估算电动客车的剩余续航里程。本申请可以通过对电池状态、环境条件、历史数据和实时功率消耗等多个因素的综合分析，构建预测机器学习模型，并根据车辆实际行驶情况动态调整预测模型，从而显著提高电动客车继续行驶里程预测的准确性和时效性。