摘要
本发明公开了一种基于大数据审计的建模方法和装置,包括获取审计业务的数据库信息,从所述数据库中收集用户订单数据进行过滤和聚合,并与收集到的用户数据进行相应的业务匹配输入到业务模型中,所述业务模型根据具体的业务匹配生成业务模型输出节点;将收集到的支付明细数据进行过滤并与所述业务模型输出节点进行连接、聚合、排序生成输出节点;将所述输出节点利用AI节点进行机器学习分类和回归预测,并输出最终结果。本发明建模技术能适用当前复杂审计环境下的风控建模方法,来快速的建设审计模型,及时发现审计风险。
技术关键词
建模方法
大数据审计
节点
机器学习分类
模型解析方法
生成业务
审计模型
有向无环图
逻辑
模型算法
建模技术
处理器
订单
可读存储介质
语句
存储器
计算机
代表
风险
系统为您推荐了相关专利信息
状态评价方法
数据
分类器模型
卷积网络特征提取
特征提取模型
DOM树结构
网站识别方法
路径特征
编码向量
文本
身份认证数据
业务办理数据
贷款风险评估
节点特征
图像伪造检测算法