摘要
本申请公开了一种基于边缘计算的数据融合处理方法及系统,涉及数据处理领域,该方法包括:在边缘节点接入多个数据源;对上述多个数据源的数据进行预处理操作,以获取预处理后数据;对上述预处理后数据执行特征提取操作,以获取与公积金业务相关的特征信息;基于上述特征信息采用本地融合模型在边缘节点进行本地智能判断操作,以获取融合处理结果;将上述融合处理结果及其关联标签发送至中心服务器进行业务协同决策。本发明突破了传统中心化审批的架构限制,实现了数据融合、智能判断、系统协同三位一体的创新路径,特别适用于公积金智能服务系统中大规模、实时性强的业务处理场景。
技术关键词
身份认证数据
业务办理数据
贷款风险评估
节点特征
图像伪造检测算法
多通道特征融合
决策
多标签分类器
字段
智能服务系统
滑动窗口机制
习惯
数据格式
子模块
特征提取单元
多任务
系统为您推荐了相关专利信息
器官图像分割方法
多级特征
多层感知器
二维卷积网络
图像分割系统
风险预测模型
信息管理方法
时间卷积网络
脑部CT图像
患者
指标数据处理方法
样本
指标数据处理系统
神经网络结构
关系
林火检测方法
多源异构数据融合
分类子模型
特征学习方法
拉格朗日乘子法