摘要
本发明涉及基于图神经网络的免疫指标数据处理方法及系统,涉及数据处理技术领域。该方法包括:接收免疫检测目标并筛选相关免疫指标;对免疫指标进行两两比对分析获取指标关系,包括关联性和关联强度;基于指标和关系构建免疫指标关系图;获取历史数据并结合关系图构建处理数据集;训练图神经网络模型得到分析模型;对输入数据进行图嵌入表示;将图嵌入向量输入模型得到分析结果。本申请解决了现有技术中对免疫指标数据进行分析处理时效率低下且准确性不足的技术问题,通过构建免疫指标关系图并结合图神经网络对免疫指标数据进行分析处理,达到了高效和准确分析处理免疫指标数据的技术效果。
技术关键词
指标数据处理方法
样本
指标数据处理系统
神经网络结构
关系
神经网络模型
子模块
分析模块
融合特征
节点特征
模型训练模块
数据处理模块
语义向量
语义相关度
数据处理技术
通道
强度
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软件测试用例
自动化生成方法
生成测试用例
随机森林
业务软件系统
手术机器人
故障预测模型
故障预测方法
感知损失函数
时序特征
拷贝数
样本
基因组测序数据
磁珠纯化
无创产前胎儿