类器官图像分割方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
类器官图像分割方法及系统
申请号:CN202510377833
申请日期:2025-03-28
公开号:CN119887809B
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开类器官图像分割方法及系统,涉及医学图像处理领域,所述方法包括:基于当前帧和邻近帧的高维特征图生成图节点及邻近图节点;利用原始三维图像的空间位置约束原则动态生成图节点与邻近图节点的连接关系,构建具有物理结构一致性的图结构;通过图卷积操作将邻近图节点的多维信息传递至目标图节点,补偿当前帧的特征缺失,并通过三维卷积核聚合邻近帧的三维邻域信息,实现跨维度的帧间特征互补融合。根据本申请的技术方案,能够实现二维分割网络在复杂的类器官OCT场景中具有更为准确和鲁棒的分割效果。
技术关键词
器官图像分割方法 多级特征 多层感知器 二维卷积网络 图像分割系统 医学图像处理 级联 上采样 邻域 连续性 节点特征 编码器 动态 多标签 优化器 物理
系统为您推荐了相关专利信息
1
冠状动脉CT造影的ACS辅助检测方法及计算机可读存储介质
辅助检测方法 CT造影 影像 浅层特征提取 生成高分辨率
2
基于差异感知的三维点云场景变化检测方法及系统
场景变化检测方法 三维点云数据 多尺度 点云局部 多层感知器
3
一种服装形变网格模型的预测方法
服装 人体骨骼 网格模型 高频模块 顶点
4
多模态图像检索方法、装置、电子设备及可读存储介质
嵌入特征 图像嵌入 检索对象 融合特征 文本编码器
5
一种基于垂直联邦学习的配电网络虚假数据注入攻击检测方法
攻击检测方法 配电网络 网格 LSTM模型 数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号