摘要
本发明请求保护一种冠状动脉CT造影的ACS辅助检测方法及计算机可读存储介质,其技术方案要点是包括有影像质量增强模块,用于对输入的CT影像进行去噪与超分辨率重构,生成高质量影像和斑块识别模块,用于对生成高质量影像进行斑块特征提取与分割,并输出斑块的形态、大小及分布信息,本技术方案中具有的有益效果,通过生成器生成高分辨率去噪影像和判别器增加生成器学习的有效特征,实现高效影像质量增强;结合对抗损失、感知损失、全变分损失及像素级损失函数,贴近真实参考图像,提升医学检测可靠性;通过第一Unet网络组件、第二Unet网络组件和双注意力模块,改善特征提取质量,降低人工阅片的主观误差。
技术关键词
辅助检测方法
CT造影
影像
浅层特征提取
生成高分辨率
深度特征提取
斑块特征
深度残差神经网络
识别模块
可读存储介质
上采样
重构
编码器
多级特征
多尺度特征
解码器
注意力
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数学模型
泥沙
遥感影像数据
水体
数字数据处理技术
对象
识别方法
影像
实时数据采集
传感器获取环境
多模态
风险预测模型
可变形卷积层
特征提取网络
残差网络