冠状动脉CT造影的ACS辅助检测方法及计算机可读存储介质

AITNT
正文
推荐专利
冠状动脉CT造影的ACS辅助检测方法及计算机可读存储介质
申请号:CN202510810055
申请日期:2025-06-17
公开号:CN120807283A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明请求保护一种冠状动脉CT造影的ACS辅助检测方法及计算机可读存储介质,其技术方案要点是包括有影像质量增强模块,用于对输入的CT影像进行去噪与超分辨率重构,生成高质量影像和斑块识别模块,用于对生成高质量影像进行斑块特征提取与分割,并输出斑块的形态、大小及分布信息,本技术方案中具有的有益效果,通过生成器生成高分辨率去噪影像和判别器增加生成器学习的有效特征,实现高效影像质量增强;结合对抗损失、感知损失、全变分损失及像素级损失函数,贴近真实参考图像,提升医学检测可靠性;通过第一Unet网络组件、第二Unet网络组件和双注意力模块,改善特征提取质量,降低人工阅片的主观误差。
技术关键词
辅助检测方法 CT造影 影像 浅层特征提取 生成高分辨率 深度特征提取 斑块特征 深度残差神经网络 识别模块 可读存储介质 上采样 重构 编码器 多级特征 多尺度特征 解码器 注意力
系统为您推荐了相关专利信息
1
近海泥沙数学模型优化方法、装置、电子设备及存储介质
数学模型 泥沙 遥感影像数据 水体 数字数据处理技术
2
基于CT影像的肿瘤射频精准消融系统
像素点 邻域 消融系统 肝脏 肿瘤
3
一种洪涝水体识别方法、系统、设备和存储介质
水体识别方法 影像 时间段 异常点 像素点
4
目标行为识别方法、装置、设备、介质和程序产品
对象 识别方法 影像 实时数据采集 传感器获取环境
5
一种子宫肌瘤多模态评估方法及装置
多模态 风险预测模型 可变形卷积层 特征提取网络 残差网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号