一种洪涝水体识别方法、系统、设备和存储介质

本发明提供了一种洪涝水体识别方法、系统、设备和存储介质，属于洪涝识别技术领域，包括获取设定时间段内目标区域的GRD影像数据；对GRD影像数据逐像素获取栅格点的时间序列，将时间序列输入谐波回归模型，得到像素点的预测值；根据观测值与预测值之间的差值进行异常影像识别，得到所有GRD影像对应的二值化洪水异常图像集合；对二值化洪水异常图像集合中每张洪水异常图像前后设定时间段内的降水量进行统计，并与同一时段内的平均累计降水量进行对比，保留洪水异常图像中超过平均累计降水量的区域，得到目标区域的洪涝水体识别结果。实现对不同区域环境下洪涝水体稳定识别且识别精度高。