摘要
本发明涉及图像识别技术领域,具体公开了一种基于无人机遥感图像的地理测绘目标智能检测方法,包括:步骤一、根据无人机航线确定拍摄图像的重叠度,并且依次对采集的遥感图像进行预处理操作,得到预处理后的遥感图像;步骤二、选取拍摄区域中心位置的图像作为参考,使用特征提取网络分别提取参考图像和待配准图像的特征,得到相应的特征图;本发明通过保留原始信息、提高特征提取和匹配的准确性、实现精确配准和高质量重构,能够解决现有技术中存在的如何在保留原始图像信息的同时,尽可能提高图像拼接的精度和效率的问题,整个流程自动化程度高,减少了人工干预,极大提高了图像处理的效率,推动无人机遥感图像在地理测绘领域的应用。
技术关键词
无人机遥感图像
智能检测方法
特征提取网络
无人机航线
空间变换网络
图像融合算法
图像分析模块
多分辨率
遥感图像特征提取
LAB颜色空间
图像采集模块
RANSAC算法
矩阵
空间金字塔池化
深度卷积神经网络
高质量重构
遥感影像数据
金字塔结构
描述符
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神经网络模型
智能检测方法
管网参数
灰狼优化算法
管网泄露检测
图像分类方法
特征提取网络
样本
神经网络模型
全卷积神经网络
编码器
特征提取网络
多尺度特征
注意力解码
解码器
特征提取网络
信号特征
数据诊断方法
紧凑特征
注意力机制
路径规划方法
Docker容器技术
仿真环境
特征提取网络
多普勒测速计