基于SEResNet和注意力机制的工业数据诊断方法

本发明公开了一种基于SEResNet和注意力机制的工业数据诊断方法，属于机械设备信号处理领域。所述方法包括：通过设计中心网络和SEResNet分支网络，构建SRMMF故障诊断模型实现对工业过程中的故障进行诊断，通过中心网络和SEResNet分支网络实现对特征的提取，结合AMF注意力机制实现多特征的融合；最终经过故障识别子网络输出最终的诊断结果；实现了对于故障精确稳定的诊断。