摘要
本申请提供了一种目标行为识别方法,可以应用于人工智能技术领域。该目标行为识别方法,包括:解析由第一传感器采集的环境实时数据,确定当前环境内至少一个对象的行为信息;响应于对象的行为信息满足预设条件,确定对象为目标对象;获取目标对象的实时影像数据以及目标对象的关联信息;其中,目标对象的实时影像数据由第二传感器采集,第二传感器的采集画面小于第一传感器的采集画面;将实时影像数据和关联信息作为输入数据输入至目标模型,由目标模型基于输入数据预测所述目标对象的行为,得到目标对象的行为预测结果。本申请还提供了一种目标行为识别装置、设备、存储介质和程序产品。
技术关键词
对象
识别方法
影像
实时数据采集
传感器获取环境
画面
识别装置
人工智能技术
轨迹
计算机程序产品
处理器
身份
指令
输入模块
序列
可读存储介质
画像
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识别方法
文本规范化
理论
语义结构
文本分析系统
客户端
游戏
异步交互方法
虚拟对象
计算机程序指令
牦牛体重
关键点
姿态识别模型
深度学习算法
影像采集设备