一种基于牦牛身体边缘参数提取与深度学习算法的非接触式牦牛体重测量方法及设备

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一种基于牦牛身体边缘参数提取与深度学习算法的非接触式牦牛体重测量方法及设备
申请号:CN202411371516
申请日期:2024-09-29
公开号:CN119379762A
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于牦牛身体边缘参数提取与深度学习算法的非接触式牦牛体重测量方法及设备,首先基于YOLOv8建立牦牛的个体识别模型和牦牛的姿态识别模型;将牦牛的身份信息一一对应;使用背景相减、边缘提取等算法提取出牦牛背部及牛侧面的体尺参数,将牦牛背部及侧面的体尺参数进行组合,建立牦牛体重和体尺参数的回归模型,搭载在边缘计算机设备中,使用该模型对牦牛的体重进行预测;本发明能够及时有效地测量牦牛的个体体重,牦牛体重和体尺参数的回归模型性能指标极好,预测体重与实际体重均方误差极低,使得管理人员能够便捷、及时和精确的了解牦牛的体重信息并做出相应的处理,提高牦牛的养殖效益,具有极好的推广应用前景。
技术关键词
牦牛体重 关键点 姿态识别模型 深度学习算法 影像采集设备 图像 侧部 身份 测量方法 牦牛体尺 接触式 参数 视频 轮廓 直线 边缘提取算法 数据 指标
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