摘要
本发明公开了基于知识图谱的果蔬运输路径规划方法和系统,综合考虑路况、运输设备、运输时间对水果新鲜度的影响,从而选择最优运输路径,可以最大限度地保持水果的新鲜度和品质。其技术方案为:步骤S1:获取订单信息并对进行预处理;步骤S2:基于融合自注意力机制的深度神经网络模型,采用序列标注方法从步骤S1中的预处理后的订单信息抽取出对应的关系三元组,再基于关系三元组构建知识图谱;步骤S3:在步骤S2构建的知识图谱模型的基础上构建加权无向图;步骤S4:根据运输的时间长短动态调整加权无向图的边中的时间权重,利用分段贪心算法求解变权重下的局部最优解,得到新鲜度损失最小的最优路径作为全局最优解。
技术关键词
运输路径规划方法
深度神经网络模型
序列标注方法
条件随机场模型
构建知识图谱
门控循环单元
注意力机制
果蔬
知识图谱模型
三元组
加权无向图
运输路径规划系统
新鲜度
订单信息处理
贪心算法
运输车辆
运输设备
系统为您推荐了相关专利信息
加密流量识别方法
深度神经网络模型
指纹特征
报文
特征值
深度神经网络模型
解译方法
地图
影像
计算机程序指令
神经元网络模型
预测模型构建方法
轧制力预测方法
平整机
数据