基于域自适应的地图影像解译方法及系统

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基于域自适应的地图影像解译方法及系统
申请号:CN202410844240
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118762281A
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供了基于域自适应的地图影像解译方法及系统,通过采集源域地图影像和目标域地图影像;对所述源域地图影像和目标域地图影像进行预处理;使用预训练的深度神经网络模型提取源域地图影像和目标域地图影像的特征;将提取的特征输入至域适应模型中,得到解译信息,以减少源域和目标域之间的差异,利用深度学习模型的特征提取能力和域适应算法的优化,本发明能够显著提高地图影像解译的质量,减少域间差异,使得解译后的图像更接近目标域的真实图像。
技术关键词
深度神经网络模型 解译方法 地图 影像 计算机程序指令 高斯核函数 模糊滤波器 特征提取能力 更新模型参数 直方图均衡化 深度学习模型 梯度下降法 特征提取模块 处理器 图像 插值法 可读存储介质 存储器 对比度 复杂度
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