摘要
本发明公开了一种柔性直流输电系统保护测试用故障暂态波形智能生成方法,包括:获取柔性直流输电系统的系统参数和故障参数;对所述系统参数和故障参数进行归一化处理,构建训练波形数据集;采用频带能量占比分析筛选故障暂态波形的关键频段,确定稀疏频域阈值;基于离散余弦基函数和非线性最小二乘法拟合所述关键频段的幅值相位参数;构建幅值相位双通道深度神经网络模型,将所述系统参数和故障参数映射至稀疏频域参数空间;根据所述深度神经网络输出的稀疏频域参数,通过余弦基函数合成故障暂态波形。本发明实现依据系统和故障参数来预测稀疏频域参数,进而生成故障暂态波形。
技术关键词
柔性直流输电系统
故障暂态
智能生成方法
波形
非线性最小二乘法
深度神经网络模型
参数
离散余弦
频段
保护判据
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幅值
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