一种基于人工智能的电力负荷预测系统

本发明公开了一种基于人工智能的电力负荷预测系统，包包括数据获取模块、特征处理模块、预测驱动模块、预测应用模块和监控反馈模块。本发明属于电力负荷预测技术领域，具体为一种基于人工智能的电力负荷预测系统，本发明采用重叠特征提取和重叠特征分解的双路径特征提取思路进行重叠特征提取和分解特征提取，优化了系统的整体性能；采用时变滤波器改进传统的经验模态分解，优化了特征提取的性能；采用结合变分模态分解、平滑函数和边际谱分析的小波变换改进方法，进一步提高了特征的质量；采用结合卷积时间特征提取的多路径循环双向长短期记忆网络，进行分类负荷预测，优化了预测模型的整体架构。