摘要
基于宽值域嵌入及掩码交织构建的雷达脉冲流分选方法,包括以下步骤;步骤1、针对目标模版时序信号进行预处理;通过滑窗实现对于时序数据的分割;步骤2、对数据进行处理,生成模拟数据,将数据从原有的多元时序升维到宽值域嵌入空间当中,作为网络的输入;步骤3、对使用宽值域嵌入方法转换后所生成的宽值域嵌入空间以一个概率对嵌入空间进行掩码;步骤4、确定损失函数、优化器及学习策略,得到网络模型;步骤5、对模型进行推理,并对输出结果后添加修正算法,对推理阶段中交错的雷达脉冲描述字所组成的多元时序信号数据做滑窗序列分割,作为模型推理阶段的输入。本发明实现对于高密度交错雷达脉冲序列实现高细粒度、样点级别的脉冲标注分选。
技术关键词
分选方法
脉冲流
时序
信号
数据
网络
卷积模块
深度学习识别模型
雷达脉冲分选
嵌入方法
修正算法
序列
阶段
退火策略
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