基于神经网络的船舶管理方法

本申请提供一种基于神经网络的船舶管理方法，属于人工智能技术领域，以提高神经网络对船舶相关的人员行为进行分析的准确度。方法包括：电子设备获取针对被监测区域采集的L帧图像，L为大于1的整数，电子设备对L帧图像进行裁切处理，得到裁切后的L帧图像；电子设备触发神经网络模型以特征融合的方式处理裁切后的L帧图像，确定裁切后的L帧图像中被监测对象的行为；其中，特征融合是指：电子设备通过神经网络模型对裁切后的L帧图像进行卷积，得到裁切后的L帧图像中每帧裁切后的图像的特征向量，共得到L个特征向量；电子设备通过神经网络模型将L个特征向量融合，得到向量模组；电子设备通过神经网络模型对向量模组进行分析，以确定裁切后的L帧图像中被监测对象的行为。