摘要
本发明属于金刚石大腔体合成技术领域,尤其涉及一种用于大腔体六面顶压机的金刚石合成过程智能优化控制方法。该方法先收集金刚石合成过程中压力和温度的参数指标及范围,接着搭建改进的PID控制器,通过神经网络预测调整比例系数,改进抗积分饱和调整积分,依据系统不确定性自适应调整微分时间常数。然后利用改进遗传算法优化PID参数,该算法引入精英保留策略,自适应调整交叉和变异概率。最后获取优化后的控制器参数对压力和温度进行智能控制。与现有技术相比,本发明能精准控制压力和温度,提升控制精度与系统适应性,保障金刚石合成的质量和效率,解决了传统控制方法控制精度不足、自适应能力差的问题。
技术关键词
智能优化控制方法
六面顶压机
金刚石
PID控制器参数
遗传算法优化方法
多层感知器
神经网络模型构建
腔体
指标
偏差
矩阵
压力
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