一种基于电子病历的传染病暴发风险预测方法

本发明涉及一种基于电子病历的传染病暴发风险预测方法，本发明的步骤为：首先根据确定好的症状清单在电子病历主诉中提取病例信息；然后将提取到的数据进行清理、赋值、统计，形成数据集；最后将数据集输入到预测模型中，从而实现传染病暴发的预测。本发明通过明确传染病症状监测中的相关症状，使用不同症状组合以实现较为准确的预测，并将电子病历提取与传染病暴发风险预测结合，形成电子病历提取到预测的完整流程。本发明利用成熟的医疗机构信息系统提取电子病历中的症状等信息，通过机器学习的方法建模以实现对传染病暴发的预测。具体症状可根据要预测的传染病进行调整和组合，暴发阈值也可以根据实际情况确定，适用范围广。