摘要
本发明涉及一种针对车用磷酸铁锂电池包健康状态的快速检测方法,属于电动汽车检测技术领域;方法包括:基于预设的磷酸铁锂电池的循环老化数据,构建SOH评估模型;采集待检测车辆电池包的充放电阶段的电压数据;将待检测车辆电池包的电压数据输入所述SOH评估模型,进行电池包健康状态的快速检测。本发明利用深度学习的方法,通过挖掘微分电压区间内的充电容量与电池健康度之间的关系,构建了对磷酸铁锂电池包的有效评估模型。有效扩展了基于数据驱动的电池SOH检测方法在车辆检测领域的应用。
技术关键词
车用磷酸铁锂电池
快速检测方法
车辆电池
多头注意力机制
前馈神经网络
电压
深度学习模型
数据
电池包
曲线
阶段
序列
关系
表达式
非线性
恒流
单体
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性质预测方法
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指纹特征
VGG网络
局部结构特征
地理位置编码
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