基于云计算的护坡排水加固管理系统

本发明公开了基于云计算的护坡排水加固管理系统，通过对多源边坡数据进行预处理后传输至云端计算模块；接收处理后的多源边坡数据，利用LMS最小均方算法对多源边坡数据进行滤波处理，建立Transformer‑XL边坡时空耦合预测模型，在模型中引入PINN物理信息神经网络，将有限元分析的物理约束嵌入模型训练；将初始多源边坡数据输入至边坡时空耦合预测模型中进行风险评估；基于边坡风险评估状态建立护坡数字孪生体，实时同步传感器数据与BIM模型，通过HPC云端高性能计算模拟不同加固方案的效果，生成多目标优化方案。能根据实时监测数据动态调整方案，实现护坡排水加固工程的智能化、精准化管理。