摘要
本申请涉及智能监测领域,其具体地公开了一种充电桩运行可靠性监测系统及方法,其通过实时采集充电桩运行数据以得到充电桩运行时序数据,其中,所述充电桩运行数据包括电压、电流、功率和温度,并采用基于深度学习技术对所述充电桩运行时序数据进行时序分析和相互关联融合,从而来智能地得到该充电桩设备运行健康状态的等级的评估结果。通过这样的方式,系统能够实时采集和分析充电桩的运行数据,并能够对充电桩的运行健康状态进行量化评估,提供等级化的评估结果,从而确保充电桩的稳定运行。
技术关键词
充电桩数据融合
可靠性监测系统
时序
语义特征提取
参数
多尺度
可靠性监测方法
矩阵
充电桩设备
sigmoid函数
序列
状态判断单元
分类器
ReLU函数
模块
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深度学习技术
分词
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