摘要
本发明公开了一种基于机器学习模型的卫星通信与5G通信无缝自动切换方法,包括以下步骤:S1:初始化数据收集模块,打开5G通讯,关闭低轨卫星通讯,收集必要的5G和卫星覆盖数据;S2:使用收集的数据训练机器学习模型,并使用北斗定位系统实时获取产品的位置信息;S3:通过信号检测模块实时监测S2中产品位置下的5G和卫星信号,并标记出当前物体区域的5G信号覆盖情况。本发明能够基于机器学习模型,智能分析5G地面覆盖和低轨卫星通讯覆盖情况,以实现低轨卫星通讯与5G通信的无缝自动切换,提高通信效率,适应多变的通信环境,为用户提供更加稳定和高效的通信服务。
技术关键词
低轨卫星通讯
自动切换方法
训练机器学习模型
物体运动轨迹
北斗定位系统
数据收集模块
决策算法
产品位置信息
信号传播模型
通信效率
通信服务
数据同步
低延迟
系统为您推荐了相关专利信息
敏感元器件
寿命检测系统
寿命检测方法
周期
计算机程序代码
子模块
解释系统
知识图谱构建
数据采集模块
采集单元
实时监测数据
监测点
泄漏定位方法
泄漏定位系统
基线
低压综合配电箱
智能锁扣
故障特征
历史故障数据
图像采集模块
可视优化方法
数字孪生
三维网格数据
三角形
顶点