一种基于机器学习模型的卫星通信与5G通信无缝自动切换方法

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正文
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一种基于机器学习模型的卫星通信与5G通信无缝自动切换方法
申请号:CN202410829894
申请日期:2024-06-24
公开号:CN118695319A
公开日期:2024-09-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器学习模型的卫星通信与5G通信无缝自动切换方法,包括以下步骤:S1:初始化数据收集模块,打开5G通讯,关闭低轨卫星通讯,收集必要的5G和卫星覆盖数据;S2:使用收集的数据训练机器学习模型,并使用北斗定位系统实时获取产品的位置信息;S3:通过信号检测模块实时监测S2中产品位置下的5G和卫星信号,并标记出当前物体区域的5G信号覆盖情况。本发明能够基于机器学习模型,智能分析5G地面覆盖和低轨卫星通讯覆盖情况,以实现低轨卫星通讯与5G通信的无缝自动切换,提高通信效率,适应多变的通信环境,为用户提供更加稳定和高效的通信服务。
技术关键词
低轨卫星通讯 自动切换方法 训练机器学习模型 物体运动轨迹 北斗定位系统 数据收集模块 决策算法 产品位置信息 信号传播模型 通信效率 通信服务 数据同步 低延迟
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