一种基于图卷积神经网络和矢量元胞自动机的土地利用变化模拟方法

本发明公开了一种基于图卷积神经网络和矢量元胞自动机的土地利用变化模拟方法，包括以下几个步骤：S1，进行图结构化的元胞空间构建，图结构化的元胞空间构建包括地块邻接矩阵构建和地块特征矩阵构建；S2，基于图卷积神经网络的元胞转变规则提取，包括图卷积神经网络构建和元胞总体转变概率计算；S3，进行历史土地利用结果模拟及模型评价；S4，进行城市未来土地利用格局预测。本发明针对的是当前城市发展背景的土地利用模拟方法，本方法通过考虑人类出行行为对于土地功能转变的影响，从而在挖掘地块的转变规则的过程中也考虑到远距离的、存在空间交互的地块的特征，使得模型更加贴近现实世界，从而使得城市内部地块的土地利用变化模拟精度得到提高。