摘要
本申请公开了一种电机NVH数据智能测试方法和系统。本申请步骤为:电机除去前端盖的状态下,通过测试工装固定转轴,所述转轴相对于电机中轴线的第一倾角,测量转动过程中的高次谐波数据;使用转轴的第一倾角和相应的高次谐波数据来训练机器学习模型;通过测试工装限定转轴在竖直方向有半个自由度,测量转动过程中的转速数据与竖直方向的振幅数据,得到第一倾角、转速和振幅的数据表;根据测量振幅数据控制电机驱动模块,并测试振动抑制的有效性。本申请通过测试工装是电机转轴处于不同的工作状态,模拟电机长期使用后的磨损情况,并且根据机器学习模型用于电机转轴的倾角计算,同时采集多维度数据用于控制和测试有效性验证。
技术关键词
智能测试方法
测试工装
训练机器学习模型
电机驱动模块
数据
谐波
有效性
支持向量回归机
智能测试系统
PWM逆变器
电机转轴
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