摘要
本申请提供了一种变压器的磁滞的确定方法、装置和变压器磁滞检测系统。该方法包括:获取变压器的相关参数,其中,相关参数包括磁感应强度、磁场强度、温度、工作频率和直流偏磁中的一个或者多个;构建磁滞分析模型,其中,磁滞分析模型是使用多组训练数据来通过卷积算法和纵横交叉算法训练得到的,多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史时间段内获取的历史相关参数、历史相关参数对应的历史磁滞分析结果;将相关参数输入至磁滞分析模型,得到相关参数对应的磁滞分析结果。该方案解决了现有技术中使用BP神经网络来研究磁滞现象,得到的结果的精度较差的问题。
技术关键词
纵横交叉算法
变压器
粒子
参数
卷积算法
磁感应强度
贪婪算法
数据
传播算法
信息处理
BP神经网络
优化器
磁滞现象
时间段
计算机程序产品
处理器
通道
冗余
处理单元
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图像分类方法
级联
线性
焊缝缺陷
超声波无损检测技术
文本情感分析
评价准则
表征方法
直觉模糊数
语义
多源异构数据融合
动态预警方法
故障预测模型
深度卷积神经网络
多维特征向量