基于深度强化学习的容器资源部署方法及装置、电子设备

本发明公开了一种基于深度强化学习的容器资源部署方法及装置、电子设备，涉及人工智能领域、金融科技领域或其他相关技术领域，其中，该部署方法包括：获取容器对象在当前状态下的状态特征集合，其中，状态特征集合包括当前状态下的第一数据集合和第二数据集合，其中，第一数据集合是当前状态下的目标时刻对应的数据集合，第二数据集合是当前状态下的目标时间段内的数据集合；逐一将状态特征集合中的状态特征输入至深度强化学习模型，基于深度强化学习模型的智能体进行决策，得到决策动作；将决策动作部署至容器对象。本发明解决了相关技术中，在对云平台中的容器进行资源配置的调整时，往往依赖人为经验进行，调整效率较低的技术问题。