摘要
本发明公开了一种用户虚拟形象的动作识别方法及装置、电子设备,涉及人工智能领域、金融科技领域或其他相关技术领域,其中,该动作识别方法包括:获取基于N台摄像设备采集的目标用户的视频文件,得到N个视频文件;对于每一个视频文件,将视频文件通过摄像设备输入至该摄像设备对应的神经网络模型,输出该摄像设备对应的动作识别数据;基于每台摄像设备对应的动作识别数据和摄像设备的权重系数对所有动作识别数据进行融合,得到目标用户对应虚拟形象的动作识别结果,其中,权重系数是基于摄像设备的多维度特征配置的。本发明解决了相关技术中,基于传感器对目标用户进行动作捕捉的方式,动作识别的准确率较低的技术问题。
技术关键词
摄像设备
动作识别方法
神经网络模型
情绪特征
计算机程序产品
动作识别装置
可读存储介质
数据
电子设备
处理器
面部
关系
存储器
障碍物
指令
金融
传感器
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接收方
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明文
非线性映射关系
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